리테일 매장·편집숍
어느 매대 앞에 손님이 오래 머무는지 감으로만 알고 있는 경우
도면 위 열지도와 구역별 머문 시간으로 진열 효과를 확인합니다(준비 중).
진열 변경을 감이 아니라 숫자로 판단할 수 있습니다.
한눈에 보기 · LUMA Vision 매장 분석
LUMA Vision 은 매장에 단 카메라 영상을 매장 안 기기에서 바로 분석해 방문객 수·구역별 머문 시간·매장 열지도 같은 익명 통계만 서버로 보내는 매장 분석 솔루션입니다. 영상과 음성은 저장하거나 전송하지 않고, 사람을 알아보거나 다시 찾아내지 않습니다. 현재 준비 중(비공개 등급)이며 정식 출시 일정은 도입 문의로 안내합니다.
이런 곳에 맞습니다
이런 고민이 있다면
핵심 기능
입구에 그은 선을 지나간 사람 수를 셉니다. 누구인지는 알지 않고 숫자만 남깁니다.
매장 도면 위에 손님이 많이 머문 곳을 색으로 보여 줍니다.
계산대 앞·신상품 매대처럼 구역을 정해 두면 구역마다 들른 사람 수와 머문 시간을 봅니다.
하루 중 붐비는 시간대를 막대로 보고, 월 합계로 지난해 같은 달과 비교합니다.
매장 도면에 카메라 위치와 구역을 그려 넣고, 화면 위에서 바로 설정합니다.
설치할 때만 현장 모니터에 화면을 띄워 각도와 구역을 맞춥니다. 이 화면은 저장·전송되지 않습니다.
카메라가 제대로 세고 있는지, 지난 24시간 숫자와 손볼 곳을 개요 화면에서 봅니다.
영상은 매장 안 기기에서 처리하고 숫자만 서버로 보냅니다. 영상·음성 녹화와 같은 사람 다시 찾기, 개인 이동 기록은 어떤 설정으로도 켤 수 없습니다.
매장이 있는 지역(한국·EU·미국 일부 주 등)에 따라 켤 수 있는 기능과 기본값이 정해지고, 잠긴 기능은 서버가 막습니다.
켜 둔 기능에 맞춰 입구에 붙일 안내 문구를 한국어·영어·스페인어로 만들고, 자세한 안내 페이지 QR 도 함께 넣습니다.
30분·2시간·다시 켤 때까지 카메라 집계를 멈출 수 있습니다. 멈춘 동안은 아무것도 세지 않습니다.
잘게 나눈 통계는 짧게(90일) 두고 월 합계로 접어 추세만 남깁니다. 월 합계도 25개월이 지나면 지웁니다.
영상은 남기지 않고, 흐름만 숫자로 남깁니다
매장 안 기기에서 분석하는 익명 방문 통계 · AI 연출 영상구동 장비
카메라 영상을 기기 안 AI 칩(NPU)에서 분석하고 익명 숫자만 서버로 보냅니다
필수천장 모서리에서 비스듬히(30~45°) 손님 흐름을 비춥니다 — 일반 렌즈 1080p 기준
필수카메라 위치·구역·열지도를 올려놓는 바탕 — 콘솔의 매장 도면 기능
필수익명 통계만 서버로 보냅니다 — 영상은 보내지 않습니다
필수이렇게 동작합니다
업종별 활용
리테일 매장·편집숍
도면 위 열지도와 구역별 머문 시간으로 진열 효과를 확인합니다(준비 중).
진열 변경을 감이 아니라 숫자로 판단할 수 있습니다.
프랜차이즈 본사
같은 기준의 익명 방문 통계로 지점을 비교합니다(준비 중).
지점별 운영 개선 포인트를 같은 잣대로 찾습니다.
카페·음식점
시간대별 방문 막대를 근무표와 함께 봅니다(준비 중).
붐비는 시간에 맞춘 배치를 데이터로 정합니다.
개인정보에 민감한 매장(유럽 진출 매장 등)
영상을 저장·전송하지 않는 기기 안 분석과 지역별 기본값·입구 안내판을 씁니다(준비 중).
법적 고지와 손님 반대 시 멈춤 절차를 처음부터 갖춘 채 시작합니다.
사양
함께 쓰면 더 좋은 솔루션
자주 묻는 질문
LUMA Vision은 현재 준비 중(비공개 등급)입니다. 방문객 수, 구역별 머문 시간, 매장 도면 열지도 같은 익명 통계를 목표로 개발하고 있으며, 정식 출시 일정과 시범 도입은 도입 문의로 안내해 드립니다.
아니요. 영상은 매장 안 기기에서 바로 처리하고 익명 숫자만 서버로 보내도록 설계하고 있습니다. 영상·음성 녹화는 어떤 설정으로도 켤 수 없고, 손님이 원하면 매장에서 집계를 잠시 멈출 수도 있습니다.
아니요. 사람을 알아보거나 같은 사람을 다시 찾아내지 않고, 개인의 이동 경로도 기록하지 않습니다. 숫자는 구역·시간 단위로 묶어서만 남깁니다. LUMA Vision은 준비 중입니다.